Toxicité Génétique
Suite d’alertes d’experts en toxicité génétique
Le modèle utilise des données provenant de tests de mutation bactérienne, en particulier le test de mutation génique par réversion de l’histidine chez Salmonella typhimurium. Il inclut différentes souches test telles que TA97, TA97a, TA1537, TA98, TA100, TA1535, TA102 et E. coli.
Le modèle combine les résultats de plusieurs souches bactériennes afin de prédire la mutagénicité. Les prédictions sont basées sur les caractéristiques structurales de la substance chimique analysée.
Suite de toxicité génétique (statistique)
La suite comprend des modèles pour les tests de mutation bactérienne, les tests de mutation sur cellules de mammifères et les tests d’aberrations chromosomiques.
Ces modèles analysent la structure chimique et prédisent la toxicité génétique potentielle à partir de données connues.
Irritation et Sensibilisation
Test sur les ganglions lymphatiques locaux (LLNA) :
Ce modèle prédit les résultats du LLNA, qui est un test reconnu pour évaluer le potentiel de sensibilisation cutanée. Le modèle utilise les données issues de diverses études LLNA afin de prédire le potentiel sensibilisant des molécules de petite taille (pharmaceutiques ou chimiques).
Modèles basés sur des données humaines :
Ces modèles utilisent les données de tests épicutanés chez l’humain ainsi que d’autres études cliniques pour prédire le potentiel de sensibilisation cutanée chez l’être humain, à partir de données historiques.
Catégories ECETOC :
La plateforme intègre des modèles permettant de prédire les catégories ECETOC (Centre européen d’écotoxicologie et de toxicologie des produits chimiques), qui classent les substances en fonction de leur potentiel de sensibilisation.
Évaluation intégrée des dangers :
Le logiciel intègre plusieurs modèles et sources de données afin de fournir une évaluation globale des dangers liés à la sensibilisation cutanée. Cette approche combine des données in vitro, in vivo et humaines pour améliorer la précision et la fiabilité des prédictions.
Toxicité systémique
Modèle de toxicité aiguë par voie orale :
Ce modèle prédit la toxicité aiguë par ingestion des substances chimiques à partir de données issues de diverses études de toxicité orale. Il fournit des informations sur les effets toxiques potentiels des substances lorsqu’elles sont ingérées.
Modèle de toxicité aiguë par inhalation :
Ce modèle prédit la toxicité aiguë par inhalation des substances chimiques en utilisant des données provenant d’études d’inhalation. Il évalue les effets toxiques potentiels des substances lorsqu’elles sont inhalées.
Modèle de toxicité aiguë cutanée :
Ce modèle prédit la toxicité aiguë cutanée des substances chimiques à partir de données issues d’études de toxicité cutanée. Il permet d’évaluer les effets toxiques potentiels des substances lorsqu’elles entrent en contact avec la peau.
Suite de cancérogénicité chez les rongeurs :
Cette suite comprend des modèles qui prédisent la cancérogénicité des substances chimiques à partir d’études à long terme menées sur des rongeurs. Elle analyse les données provenant à la fois de souris et de rats afin de fournir des prédictions complètes.
Base de données SAR sur la cancérogénicité :
Le logiciel inclut une base de données RSA (relations structure-activité) sur la cancérogénicité, intégrée aux modèles (Q)SAR, afin d’améliorer la précision et la fiabilité des prédictions.
Modèles de la FDA :
Le logiciel comprend des modèles développés en collaboration avec les scientifiques de la FDA, basés sur des données propriétaires et non propriétaires. Ces modèles sont conçus pour prédire la cancérogénicité potentielle de produits pharmaceutiques, de cosmétiques, d’ingrédients alimentaires et d’autres substances chimiques.
Suite de toxicité sur la reproduction :
Cette ensemble comprend des modèles qui prédisent la toxicité reproductive des substances chimiques à partir de données issues de diverses études de toxicité sur la reproduction. Elle couvre des paramètres tels que la fertilité, la performance reproductive et les effets sur la descendance.
Suite de toxicité sur le développement :
Cette suite comprend des modèles qui prédisent la toxicité développementale des substances chimiques à partir de données provenant de diverses études de toxicité sur le développement. Elle couvre des paramètres tels que la tératogénicité, l’embryotoxicité et les effets sur le développement fœtal.
Toxicité spécifique aux organes
Modèle des effets cardiaques indésirables chez l’humain :
Ce modèle prédit les effets toxiques potentiels des substances chimiques sur le cœur. Il utilise des données issues d’études de cardiotoxicité afin d’évaluer le risque d’événements cardiaques indésirables.
Modèle des effets hépatobiliaires indésirables chez l’humain :
Ce modèle prédit les effets toxiques potentiels des substances chimiques sur le foie et le système biliaire. Il s’appuie sur des données provenant de diverses études d’hépatotoxicité afin de fournir des informations sur les dommages hépatiques potentiels causés par ces substances.
Modèle de neurotoxicité :
Ce modèle prédit les effets toxiques potentiels des substances chimiques sur le système nerveux. Il utilise des données issues d’études de neurotoxicité afin d’évaluer le risque d’effets neurologiques indésirables.
Toxicité Environnementale
Modèle de toxicité aiguë sur Daphnia magna:
Ce modèle prédit la toxicité aiguë des substances chimiques pour Daphnia magna, un invertébré d’eau douce couramment utilisé dans les tests d’écotoxicité. Il s’appuie sur des données provenant d’études de toxicité à court terme pour évaluer l’impact potentiel des substances chimiques sur les invertébrés aquatiques.
Modèle de toxicité aiguë chez les poissons :
Ce modèle prédit la toxicité aiguë des substances chimiques pour différentes espèces de poissons. Il utilise des données issues de diverses études de toxicité sur les poissons afin d’évaluer les effets potentiellement nocifs des substances sur la faune aquatique.
Modèle de toxicité sur les algues :
Ce modèle prédit la toxicité des substances chimiques pour les algues, qui sont des producteurs primaires essentiels dans les écosystèmes aquatiques. Il s’appuie sur des données provenant d’études d’inhibition de la croissance algale pour évaluer l’impact potentiel des substances sur les populations d’algues.
Modèle de toxicité pour les organismes du sol :
Ce modèle prédit la toxicité des substances chimiques pour les organismes du sol tels que les vers de terre et les microorganismes. Il utilise des données issues d’études de toxicité sur le sol afin d’évaluer les effets potentiellement néfastes des substances sur les écosystèmes terrestres.