Modèles Numériques

Explorer les modèles computationnels.

Les modèles numériques au coeur de l’analyse in silico

  • Les modèles de relations quantitatives structure-activité ((Q)SAR) sont utilisés pour analyser les structures moléculaires et prédire les effets toxicologiques à partir des corrélations observées dans de vastes bases de données de composés dont la toxicité est connue.​
  • Des caractéristiques structurales liées à la toxicité aiguë, identifiées au moyen de règles d’experts validées, sont mises en évidence et permettent de détecter rapidement les obstacles potentiels en matière de sécurité lors de la conception des composés pharmaceutiques.​
  • Nous prédisons les propriétés toxicologiques de substances nouvelles ou peu étudiées en les comparant à des analogues bien caractérisés et structurellement similaires, ce qui permet de réaliser des extrapolations scientifiquement solides.​
  • L’analyse in silico combine des modèles statistiques, des systèmes experts et des bases de données vérifiées afin de fournir des prédictions de toxicité robustes, transparentes et reproductibles.
     
  • Les modèles sont conformes aux lignes directrices internationales (par ex. ICH M7), fournissant des résultats scientifiquement défendables et adaptés aux soumissions réglementaires.